Giải pháp Business Intelligence trên nền tảng Cloud: nghiên cứu trên tập dữ liệu tài chính
DOI:
https://doi.org/10.24311/jabes/2021.32.7.1Tóm tắt
Các báo cáo tài chính là “xương sống” và có tầm ảnh hưởng vô cùng lớn đến việc ra quyết định và quản trị doanh nghiệp. Các hệ thống thông tin thường chỉ có nhiệm vụ lưu trữ mà thiếu đi các hệ thống báo cáo, hỗ trợ phân tích. Từ đó, hệ thống BI (Business Intelligence) trở nên cần thiết. Tuy nhiên, khi lượng dữ liệu ngày càng lớn, áp lực đặt lên các hệ thống lưu trữ, xử lý trong giải pháp BI truyền thống. Cloud BI (BI trên nền tảng điện toán) ra đời, giải quyết vấn đề về dung lượng lưu trữ, tốc độ xử lý, tính mở rộng và hiệu quả về mặt kinh tế. Trong bài báo này, một giải pháp BI trên nền tảng Cloud được nghiên cứu với các mục tiêu: 1) nguồn dữ liệu đầu vào được tiếp cận qua cổng API với phương pháp ETL (Extract - Transform - Load) cải tiến; 2) thiết kế hệ thống các Dashboard (bảng điều khiển kỹ thuật số) trên cơ sở dữ liệu tài chính được tích hợp; 3) ứng dụng kết quả nghiên cứu từ giải pháp Cloud BI vào doanh nghiệp để giải quyết những vấn đề khó khăn trong việc truy xuất, khai thác và tổng hợp dữ liệu tài chính để hỗ trợ ra quyết định hay nói khác đi là ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decision) trong lĩnh vực báo cáo tài chính được kịp thời và hiệu quả hơn.
Tài liệu tham khảo
Balachandran, B. M., & Prasad, B. (2017). Challenges and benefits of deploying big data analytics in the cloud for business intelligence. Procedia Computer Science, 112, 1112–1122.
Papachristodoulou, E., Koutsaki, M., & Kirkos, E. (2017). Business intelligence and SMEs: Bridging the gap. Journal of Intelligence Studies in Business, 7(1), 70–78.
Elena, C. (2011). Business intelligence. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, 1(2), 1–10.
Gailey, G., Yoshioka, H., Martinez, J., Mabee, D., Andy, J., Blythe, M., … Fowler, C. (2020). Create a function in the Azure portal that runs on a schedule. Retrieved June 5, 2021 from https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-create-scheduled-function
Karmańska, A. (2019). Business intelligence in consolidation. Business Informatics, 4(54), 19–28.
ElMalah, K., & Nasr, M. M. (2019). Cloud business intelligence. International Journal of Advanced Networking and Applications, 10(6), 4120–4124.
Kimball, R. (2013). The Data Warehouse Toolkit (3rd Edition). Wiley.
Dobraja, L., & Kraak, M.-J. (2020). Principles of dashboard adaptability to get insights into origin-destination data. Journal of Location Based Services, 14(1), 28–48.
Esswein, M., & Chamoni, P. (2018). Business analytics in the finance department – A literature review. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (pp. 35–46). Retrieved from https://fdocuments.net/document/business-analytics-in-the-finance-department-a-literature-business-analytics.html
Mohammed, K. I. (2019). Data warehouse design and implementation based on star. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 9(14), 25–38.
Subramanian, N., & Jeyaraj, A. (2018). Recent security challenges in cloud computing. Computers & Electrical Engineering, 71, 28–42.
Azeroual, O., & Theel, H. (2018). The effects of using business intelligence systems on an excellence management and decision-making process by start-up companies: A case study. International Journal of Management Science and Business Administration, 4(3), 30–40.
Balakrishnan, S., & Rahul, R. (2018). Big Data in Business Intelligence. CSI Communications (pp. 21–23). Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/ 328808426_Big_Data_in_Business_Intelligence
Gartner. (2021). Analytics and Business Intelligence Platforms Reviews and Ratings. Retrieved from https://www.gartner.com/reviews/market/analytics-business-intelligence-platforms
TGDĐ. (2021). Công ty Cổ phần Đầu tư Thế giới Di động. Truy cập ngày 13/6/2021 từ https://finance.vietstock.vn/MWG/tai-chinh.htm?tab=KQKD
TTax. (2021). Báo cáo tài chính là gì? Cách lập và đọc báo cáo tài chính?. Truy cập ngày 10/6/2021 từ https://ttax.vn/bao-cao-tai-chinh/
ViettelIDC. (2021). Báo cáo về thị trường Điện toán đám mây tại Việt Nam năm 2020. Truy cập ngày 10/6/2021 từ https://viettelidc.com.vn/tin-tuc/bao-cao-ve-thi-truong-dien-toan-dam-may-tai-viet-nam-nam-2020
Tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .



