Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục mua Thực phẩm tươi sống của Gen Z trên sàn thương mại điện tử trong thời điểm  bình thường mới

Minh Lê Thị Hồng; Cường Phạm Thế; Hiền Bùi Thị Diệu; Linh Nguyễn Thị Quỳnh; Nhi Nguyễn Hoài; Hùng Vi Đức

doi:10.24311/jabes/2022.33.10.08

Các tác giả

Lê Thị Hồng Minh Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả
Phạm Thế Cường Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả
Bùi Thị Diệu Hiền Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả
Nguyễn Thị Quỳnh Linh Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả
Nguyễn Hoài Nhi Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả
Vi Đức Hùng Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.24311/jabes/2022.33.10.08

Từ khóa:

Thực phẩm tươi sống, Mua sắm trực tuyến, Bình thường mới, UTAUT2, Ý định tiếp tục mua, Thói quen sau đại dịch

Tóm tắt

Dịch bệnh COVID-19 lan rộng dẫn tới hình thức mua sắm trực tuyến trên các sàn thương mại điện tử trở nên vượt trội hơn vì trong thời gian giãn cách xã hội, người dân bị hạn chế đi lại. Do vậy, nhu cầu mua các loại thực phẩm, hàng hóa của người tiêu dùng tăng mạnh. Tuy nhiên, trong thời điểm “Bình thường mới” hiện tại, liệu họ còn chọn lựa hình thức mua trực tuyến hay quay về các hình thức truyền thống trước đây? Để giải đáp, nhóm tác giả đã quyết định làm đề tài để tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng tới ý định tiếp tục mua thực phẩm tươi sống trên sàn thương mại điện tử của gen Z. Đề tài sử dụng cả phương pháp định tính và định lượng. Sau khi thu thập, làm sạch, và thu được 289 mẫu hợp lệ, tiến hành phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 26. Kết quả chỉ ra rằng biến thói quen, chất lượng sản phẩm, giá sản phẩm tác động đến ý định tiếp tục mua thực phẩm tươi sống trên sàn thương mại điện tử. Kết quả này giúp các nhà quản trị có những giải pháp để thu hút khách hàng tiếp tục mua thực phẩm trên sàn thương mại điện tử trong thời điểm bình thường mới.

Tài liệu tham khảo

Aarts, H., Verplanken, B., & van Knippenberg, A. (1998). Predicting behavior from actions in the past: Repeated decision making or a matter of habit? Journal of Applied Social Psychology, 28(15), 1355–1374.

Abdullah, & Khan, M. N. (2021). Determining mobile payment adoption: A systematic literature search and bibliometric analysis. Cogent Business & Management, 8(1), 1893245.

Al-Debei, M. M., Akroush, M. N., & Ashouri, M. I. (2015). Consumer attitudes towards online shopping: The effects of trust, perceived benefits, and perceived web quality. Internet Research, 25(5), 707–733.

Al-Saedi, K., Al-Emran, M., Ramayah, T., & Abusham, E. (2020). Developing a general extended UTAUT model for M-payment adoption. Technology in Society, 62, 101293. doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101293

Almousa, M. (2014). The influence of risk perception in online purchasing behavior: Examination of an early-stage online market. International Review of Management and Business Research, 3(2), 779–787.

Ariffin, S. K., Mohan, T., & Goh, Y.-N. (2018). Influence of consumers’ perceived risk on consumers’ online purchase intention. Journal of Research in Interactive Marketing, 12(3), 309–327.

Bosman, D. J., Boshoff, C., & Van Rooyen, G.-J. (2013). The review credibility of electronic word-of-mouth communication on e-commerce platforms. Management Dynamics: Journal of the Southern African Institute for Management Scientists, 22(3), 29–44.

Bộ Công thương Việt Nam. (2021). Các sàn thương mại điện tử ghi nhận lượng đơn hàng tăng đột biến trong những ngày giãn cách xã hội. Truy cập ngày 21/7/2021, từ https://moit.gov.vn/tin-tuc/hoat-dong/cac-san-thuong-mai-dien-tu-ghi-nhan-luong-don-hang-tang-dot-.html

Cang, Y.-M., & Wang, D.-C. (2021). A comparative study on the online shopping willingness of fresh agricultural products between experienced consumers and potential consumers. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 30, 100493.

Chaturvedi, P., Kulshreshtha, K., & Tripathi, V. (2020). Investigating the determinants of behavioral intentions of generation Z for recycled clothing: An evidence from a developing economy. Young Consumers, 21(4), 403–417.

Chellappa, R. K., & Sin, R. G. (2005). Personalization versus privacy: An empirical examination of the online consumer’s dilemma. Information Technology and Management, 6(2), 181–202.

Chen, L., Rashidin, M. S., Song, F., Wang, Y., Javed, S., & Wang, J. (2021). Determinants of consumer’s purchase intention on fresh e-commerce platform: Perspective of UTAUT model. SAGE Open, 11(2), doi: 10.1177/21582440211027875

DeFosset, A. R., Gase, L. N., Webber, E., & Kuo, T. (2017). Early impacts of a healthy food distribution program on the availability and price of fresh fruits and vegetables in small retail venues in Los Angeles. Journal of Community Health, 42(5), 878–886.

Elwalda, A., Lü, K., & Ali, M. (2016). Perceived derived attributes of online customer reviews. Computers in Human Behavior, 56, 306–319.

Gao, Z., Kim, H. H., & Sim, J. (2020). Research on influencing factors of consumer behavior of fresh agricultural products E-commence in China. Journal of Digital Convergence, 18(6), 167–175. doi: 10.14400/JDC.2020.18.6.167

Grunert, K. G. (2005). Food quality and safety: Consumer perception and demand. European Review of Agricultural Economics, 32(3), 369–391.

Hair, Jr. J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106–121. doi: 10.1108/EBR-10-2013-0128

Halik, A., & Nugroho, M. (2022). The role of consumer pleasure moderating the effect of content marketing and price discount on online shopping decision and loyalty of generation Z. Media Ekonomi dan Manajemen, 37(1), 35–54.

Hassen, T. B., El Bilali, H., Allahyari, M. S., Berjan, S., & Fotina, O. (2021). Food purchase and eating behavior during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional survey of Russian adults. Appetite, 165, 105309.

Herrero, Á., & Martín, H. S., De los Salmones, M. M. (2017). Explaining the adoption of social networks sites for sharing user-generated content: A revision of the UTAUT2. Computers in Human Behavior, 71, 209–217.

Hoàng Thị Phương Thảo, & Lâm Quí Long. (2021). Các yếu tố ảnh hưởng đến sự tin tưởng và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao thực phẩm trên ứng dụng di động của người tiêu dùng. Tạp chí Khoa Học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – Kinh tế và Quản trị Kinh doanh, 16(2), 99–116.

Hội Liên Hiệp Phụ Nữ Tỉnh Phú Thọ. (2021). Thích ứng với “trạng thái bình thường mới” trong phòng, chống dịch COVID-19. Truy cập ngày 04/10/2021, từ https://phunu.phutho.gov.vn/tin-tuc/thich-ung-voi-%E2%80%9Ctrang-thai-binh-thuong-moi%E2%80%9D-trong-phong-chong-dich-covid-19

Iranmanesh, M., Ghobakhloo, M., Nilashi, M., Tseng, M.-L., Senali, M. G., & Abbasi, G. A. (2022). Impacts of the COVID-19 pandemic on household food waste behaviour: A systematic review. Appetite, 176, 106127. doi: 10.1016/j.appet.2022.106127

Jahanshahi, A. A., Gashti, M. A. H., Mirdamadi, S. A., Nawaser, K., & Khaksar, S. M. S. (2011). Study the effects of customer service and product quality on customer satisfaction and loyalty. International Journal of Humanities and Social Science, 1(7), 253–260.

Khalilzadeh, J., Ozturk, A. B., & Bilgihan, A. (2017). Security-related factors in extended UTAUT model for NFC based mobile payment in the restaurant industry. Computers in Human Behavior, 70, 460–474.

Klaus, P., & Nguyen, B. (2013). Exploring the role of the online customer experience in firms' multi-channel strategy: An empirical analysis of the retail banking services sector. Journal of Strategic Marketing, 21(5), 429–442.

Koch, J., Frommeyer, B., & Schewe, G. (2020). Online shopping motives during the COVID-19 pandemic—Lessons from the crisis. Sustainability, 12(24), 10247.

Luo, H., Cheng, S., Zhou, W., Song, W., Yu, S., & Lin, X. (2021). Research on the impact of online promotions on consumers’ impulsive online shopping intentions. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(6), 2386–2404.

Marinković, V., Đorđević, A., & Kalinić, Z. (2020). The moderating effects of gender on customer satisfaction and continuance intention in mobile commerce: A UTAUT-based perspective. Technology Analysis & Strategic Management, 32(3), 306–318.

Nguyễn Thị Thùy Vân, & Nguyễn Duy Thanh. (2016). Nhận thức rủi ro trong sự chấp nhận thanh toán qua mạng xã hội. Tạp chí Phát triển kinh tế, 27(12), 66–81.

Nisar, T. M., & Prabhakar, G. (2017). What factors determine e-satisfaction and consumer spending in e-commerce retailing?. Journal of Retailing and Consumer Services, 39, 135–144.

Pratap, S., Jauhar, S. K., Daultani, Y., & Paul, S. K. (2022). Benchmarking sustainable E‐commerce enterprises based on evolving customer expectations amidst COVID‐19 pandemic. Business Strategy and the Environment. doi: 10.1002/bse.3172

Rydell, L., & Kucera, J. (2021). Cognitive attitudes, behavioral choices, and purchasing habits during the COVID-19 pandemic. Journal of Self-Governance & Management Economics, 9(4), 35–47.

Singh, N., & Sinha, N. (2020). How perceived trust mediates merchant's intention to use a mobile wallet technology. Journal of Retailing and Consumer Services, 52, 101894.

Søilen, K. S., & Hasslinger, A. (2012). Factors shaping vendor differentiation in the Business Intelligence software industry. Journal of Intelligence Studies in Business, 2(3).

Van Droogenbroeck, E., & Van Hove, L. (2021). Adoption and usage of e-grocery shopping: A context-specific UTAUT2 model. Sustainability, 13(8), 4144.

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178.

Yang, L., Xu, M., & Xing, L. (2022). Exploring the core factors of online purchase decisions by building an e-commerce network evolution model. Journal of Retailing and Consumer Services, 64, 102784.

Yu, N., & Huang, Y.-T. (2022). Why do people play games on mobile commerce platforms? An empirical study on the influence of gamification on purchase intention. Computers in Human Behavior, 126, 106991.

Zhang, B., Fu, Z., Huang, J., Wang, J., Xu, S., & Zhang, L. (2018). Consumers' perceptions, purchase intention, and willingness to pay a premium price for safe vegetables: A case study of Beijing, China. Journal of Cleaner Production, 197(1), 1498–1507.

Zhao, X., Deng, S., & Zhou, Y. (2017). The impact of reference effects on online purchase intention of agricultural products: The moderating role of consumers’ food safety consciousness. Internet Research, 27(2), 233–255.

Zwanka, R. J., & Buff, C. (2021). COVID-19 generation: A conceptual framework of the consumer behavioral shifts to be caused by the COVID-19 pandemic. Journal of International Consumer Marketing, 33(1), 58–67.