Nghiên cứu ý định sử dụng dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến của giới trẻ Hà Nội trong thời kỳ dịch COVID-19

Anh Phạm Đức; Hà Trần Thu; Thảo Trần Hương; Linh Nguyễn Thùy

doi:10.24311/jabes/2021.32.10.2

Các tác giả

Phạm Đức Anh Học viện Ngân hàng Tác giả
Trần Thu Hà Học viện Ngân hàng Tác giả
Trần Hương Thảo Học viện Ngân hàng Tác giả
Nguyễn Thùy Linh Học viện Ngân hàng Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.24311/jabes/2021.32.10.2

Từ khóa:

COVID-19, Giao đồ ăn trực tuyến, Giới trẻ, Mô hình cấu trúc tuyến tính

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm kiểm định các nhân tố tác động tới hành vi sử dụng dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến của giới trẻ tại Hà Nội trong bối cảnh dịch COVID-19. Dựa trên dữ liệu 270 phiếu khảo sát được thu thập từ các trường đại học khối ngành kinh tế và trường trung học phổ thông, kết quả thực nghiệm mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) cho thấy có 6 nhân tố tác động tới ý định hành vi của người sử dụng dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến, cụ thể: (1) Các nhân tố: Sự tiện lợi, kiểm soát thông tin, chăm sóc khách hàng ảnh hưởng tích cực tới sự hài lòng của khách hàng; (2) các nhân tố: Tính hữu ích, chất lượng đồ ăn, và sự hài lòng của khách hàng có vai trò thúc đẩy ý định sử dụng dịch vụ của người tiêu dùng. Từ kết quả phân tích, bài viết đề xuất các khuyến nghị nhằm cải thiện chất lượng dịch vụ đối với các bên cung cấp dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến, cung cấp thực phẩm (nhà hàng), và công ty giao hàng để tiếp cận tốt hơn khách hàng trẻ trong bối cảnh đại dịch.

Tài liệu tham khảo

Aarts, H., & Dijksterhuis, A. (2003). The silence of the library: Environment, situational norm, and social behavior. Journal of Personality and Social Psychology, 84(1), 18–28.

Abdullah, F., & Ward, R. (2016). Developing a general extended technology acceptance model for e-learning (GETAMEL) by analysing commonly used external factors. Computers in Human Behavior, 56, 238–256.

Agudo-Peregrina, Á. F., Hernández-García, Á., & Pascual-Miguel, F. J. (2014). Behavioral intention, use behavior and the acceptance of electronic learning systems: Differences between higher education and lifelong learning. Computers in Human Behavior, 34, 301–314.

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall.

Anderson, R. E., & Srinivasan, S. S. (2003). E‐satisfaction and e‐loyalty: A contingency framework. Psychology and Marketing, 20(2), 123–138.

Annaraud, K., & Berezina, K. (2020). Predicting satisfaction and intentions to use online food delivery: What really makes a difference?. Journal of Food Service Business Research, 23(4), 305–323.

Averill, J. R. (1973). Personal control over aversive stimuli and its relationship to stress. Psychological Bulletin, 80(4), 286–303.

Berry, L. L., Seiders, K., & Grewal, D. (2002). Understanding service convenience. Journal of Marketing, 66(3), 1–17.

Bolt, M. A., Killough, L. N., & Koh, H. C. (2001). Testing the interaction effects of task complexity in computer training using the social cognitive model. Decision Sciences, 32(1), 1–20.

Bryant, F. B., & Yarnold, P. R. (1995). Principal-components analysis and exploratory and confirmatory factor analysis. In L.G. Grimm & P.R. Yarnold (Eds.), Reading and Understanding Multivariate Statistics (pp. 99–136). American Psychological Association.

Bùi Thị Mến, Phạm Đức Anh, & Đặng Thu Thủy (2020). Nhân tố tác động đến quyết định sử dụng ví điện tử của người tiêu dùng trẻ tại Hà Nội. Những vấn đề Kinh tế và Chính trị Thế giới, 8(292), 67–77.

Cho, M., Bonn, M. A., & Li, J. J. (2019). Differences in perceptions about food delivery apps between single-person and multi-person households. International Journal of Hospitality Management, 77, 108–116.

Clark, M. A., & Wood, R. C. (1999). Consumer loyalty in the restaurant industry. British Food Journal, 101(4), 317–327.

Colwell, S. R., Aung, M., Kanetkar, V., & Holden, A. L. (2008). Toward a measure of service convenience: Multiple‐item scale development and empirical test. Journal of Services Marketing, 22(2), 160–169.

Cục Thống kê thành phố Hà Nội. (2018). Niên giám Thống kê 2018 (mục 3: Dân số và Lao động). Truy cập từ http://thongkehanoi.gov.vn/a/nien-giam-thong-ke-nam-2018-1579246656-5e216440c9d28/

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

Ding, X., Hu, P. J. H., & Sheng, O. R. L. (2011). e-SELFQUAL: A scale for measuring online self-service quality. Journal of Business Research, 64(5), 508–515.

Ding, X., Verma, R., & Iqbal, Z. (2007). Self-service technology and online financial service choice. International Journal of Service Industry Management, 18(3), 246–268.

Do, T. T. T., Le, M. D., Nguyen, T. V., Tran, B. X., Le, H. T., Nguyen, H. D., & Zhang, M. W. (2018). Receptiveness and preferences of health-related smartphone applications among Vietnamese youth and young adults. BMC Public Health, 18(1), 1–8.

Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Janssen, M., Lal, B., Williams, M. D., & Clement, M. (2017). An empirical validation of a unified model of electronic government adoption (UMEGA). Government Information Quarterly, 34(2), 211–230.

Fassnacht, M., & Koese, I. (2006). Quality of electronic services: Conceptualizing and testing a hierarchical model. Journal of Service Research, 9(1), 19–37.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior. Reading, MA.:

Addison-Wesley.

Fu, Y. Y., & Parks, S. C. (2001). The relationship between restaurant service quality and consumer loyalty among the elderly. Journal of Hospitality and Tourism Research, 25(3), 320–326.

Ha, J., & Jang, S. S. (2010). Effects of service quality and food quality: The moderating role of atmospherics in an ethnic restaurant segment. International Journal of Hospitality Management, 29(3), 520–529.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data Analysis (7th ed.) (pp. 677–679). New Jersey: Upper Saddle River.

Jin, S., & Zhou, L. (2014). Consumer interest in information provided by food traceability systems in Japan. Food Quality and Preference, 36, 144–152.

Kang, J., Jun, J., & Arendt, S. W. (2015). Understanding customers’ healthy food choices at casual dining restaurants: Using the Value–Attitude–Behavior model. International Journal of Hospitality Management, 48, 12–21.

Lai, I. K. W., & Shi, G. (2015). The impact of privacy concerns on the intention for continued use of an integrated mobile instant messaging and social network platform. International Journal of Mobile Communications, 13(6), 641–669.

Li, H., & Suomi, R. (2009). A proposed scale for measuring e-service quality. International Journal of u- and e-Service, Science and Technology, 2(1), 1–10.

Liu, F., Xiao, B., Lim, E. T., & Tan, C. W. (2017). The art of appeal in electronic commerce: Understanding the impact of product and website quality on online purchases. Internet Research, 27(4), 752–771.

Loiacono, E. T., Watson, R. T., & Goodhue, D. L. (2002). WebQual: A measure of website quality. Marketing Theory and Applications, 13(3), 432–438.

MacLaurin, D. J., & MacLaurin, T. L. (2000). Customer perceptions of Singapore's theme restaurants. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 41(3), 75–85.

Magrath, V., & McCormick, H. (2013). Marketing design elements of mobile fashion retail apps. Journal of Fashion Marketing and Management, 17(1), 115–134.

Namkung, Y., & Jang, S. (2007). Does food quality really matter in restaurants? Its impact on customer satisfaction and behavioral intentions. Journal of Hospitality and Tourism Research, 31(3), 387–409.

Nasution, H. N., & Mavondo, F. T. (2008). Customer value in the hotel industry: What managers believe they deliver and what customer experience. International Journal of Hospitality Management, 27(2), 204–213.

Oliver, R. L. (1999). Whence consumer loyalty?. Journal of Marketing, 63(4), 33–44.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Malhotra, A. (2005). ES-QUAL: A multiple-item scale for assessing electronic service quality. Journal of Service Research, 7(3), 213–233.

Pee, L. G., Jiang, J., & Klein, G. (2018). Signaling effect of website usability on repurchase intention. International Journal of Information Management, 39, 228–241.

Phạm Đức Anh, & Lê Thị Ngân (2021). Xúc tiến thương mại điện tử xuyên biên giới trong bối cảnh đại dịch COVID-19: Thực tiễn quốc tế và khuyến nghị chính sách đối với Việt Nam. Tạp chí Ngân hàng (chuyên đề Công nghệ và Ngân hàng số), 6, 9–15.

Phạm Thị Hoàng Anh, Phạm Mạnh Hùng, Trương Hoàng Diệp Hương, & Phạm Đức Anh (2021). Xu hướng sử dụng dịch vụ thanh toán không dùng tiền mặt dưới tác động của dịch COVID-19. Tạp chí Ngân hàng, 10, 16–22.

Pham, A. D., Bui, M. T., & Hoang, D. P. (2020). Employees’ motivation for creating international business venture: The role of perceived competence and job satisfaction. Asian Academy of Management Journal, 25(2), 109–134.

Prasanna, R., & Huggins, T. J. (2016). Factors affecting the acceptance of information systems supporting emergency operations centres. Computers in Human Behavior, 57, 168–181.

Rakuten Insight. (2020). Impact of COVID-19 on consumer behaviour. https://insight.rakuten.com/impact-of-covid-19-on-consumers-behaviour-report/

Ray, A., Dhir, A., Bala, P. K., & Kaur, P. (2019). Why do people use food delivery apps (FDA)? A uses and gratification theory perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 51,

221–230.

Roh, M., & Park, K. (2019). Adoption of O2O food delivery services in South Korea: The moderating role of moral obligation in meal preparation. International Journal of Information Management, 47, 262–273.

Ryu, K., Han, H., & Jang, S. S. (2010). Relationships among hedonic and utilitarian values, satisfaction and behavioral intentions in the fast-casual restaurant industry. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 22(3), 416–432.

Sheth, S., & Kim, J. (2017). Social media marketing: The effect of information sharing, entertainment, emotional connection and peer pressure on the attitude and purchase intentions. GSTF Journal on Business Review, 5(1), 62–70.

Sobowale, K., Nguyen, M., Weiss, B., Van, T. H., & Trung, L. T. (2016). Acceptability of internet interventions for youth mental health in Vietnam. Global Mental Health, 3(e22), 1–9.

Statista. (2021). Change in consumption expenditure due to coronavirus COVID-19 outbreak among Vietnamese in 2020 compared to 2019, by sector. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/1102839/vietnam-consumer-spending-after-covid-19-by-sector/

Suhartanto, D., Ali, M. H., Tan, K. H., Sjahroeddin, F., & Kusdibyo, L. (2019). Loyalty toward online food delivery service: The role of e-service quality and food quality. Journal of Food Service Business Research, 22(1), 81–97.

Susskind, A. M., & Chan, E. K. (2000). How restaurant features affect check averages: A study of the Toronto restaurant market. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 41(6), 56–63.

Tổng cục Thống kê. (2021). Báo cáo điều tra lao động việc làm quý 1 năm 2021. Truy cập từ https://www.gso.gov.vn/wp-content/uploads/2021/09/BCLDVL_Q1.2021-final.pdf

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204.

Venkatesh, V., Morris, M .G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.

Verma, P. (2020). The effect of presentation, product availability and ease upon transaction reliability for online food delivery aggregator applications–moderated mediated model. Journal of Food Service Business Research, 23(4), 285–304.

Wang, O., & Somogyi, S. (2018). Consumer adoption of online food shopping in China. British Food Journal, 120(12), 2868–2884.

Wilson, J. A., Copeland, W. R., & Hisig, H. M. (1923). A practical solution of the problem of dewatering activated sludge. Industrial & Engineering Chemistry, 15(9), 956–959.

Wolfinbarger, M., & Gilly, M. C. (2003). eTailQ: Dimensionalizing, measuring and predicting etail quality. Journal of Retailing, 79(3), 183–198.

Wu, J. H., & Wang, S. C. (2005). What drives mobile commerce?: An empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information and Management, 42(5), 719–729.

Yeo, V. C. S., Goh, S. K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery (OFD) services. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 150–162.

Zhao, Y., & Bacao, F. (2020). What factors determining customer continuingly using food delivery apps during 2019 novel coronavirus pandemic period?. International Journal of Hospitality Management, 91, 102683.