Tác động của định hướng thời gian, chi phí và lợi ích cảm nhận đến ý định sử dụng thương mại di dộng của người tiêu dùng tại Việt Nam
DOI:
https://doi.org/10.24311/jabes/2019.30.4.1Từ khóa:
Chi phí cảm nhận, Lợi ích cảm nhận, Định hướng thời gian, Ý định sử dụng, Thương mại di độngTóm tắt
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm điền vào khoảng trống trong việc giải thích ý định sử dụng thương mại di động từ khía cạnh cân bằng chi phí - lợi ích cảm nhận và định hướng thời gian - biến số tính cách cá nhân hầu như bị bỏ qua trong bối cảnh thương mại di động. Nghiên cứu này sử dụng mô hình cấu trúc bình phương bé nhất bán phần với phần mềm SmartPLS 3.2.8 trên một mẫu 472 người tiêu dùng để kiểm định giả thuyết. Kết quả cho thấy chỉ phí - lợi ích cảm nhận tác động đến ý định sử dụng thương mại di động với tác động gần như tương đương nhau. Hơn nữa, cảm nhận chi phí - lợi ích chịu tác động của định hướng thời gian và biến số này có tác động đến ý định sử dụng thương mại đi động, bao gồm cả tác động trực tiếp và gián tiếp thông qua chi phí - lợi ích cảm nhận. Với kết quả đáng chú ý trên, nghiên cứu có những đóng góp về cả khía cạnh học thuật và thực tiễn
Tài liệu tham khảo
Al-Debei, M. M., Akroush, M. N., & Ashouri, M. I. (2015). Consumer attitudes towards online shopping: The effects of trust, perceived benefits, and perceived web quality. Internet Research, 25(5), 707–733.
Ashraf, A. R., Razzaque, M. A., & Thongpapanl, N. (2016). The role of customer regulatory orientation and fit in online shopping across cultural contexts. Journal of Business Research, 69(12), 6040–6047.
Babin, B. J., Darden, W. R., & Griffin, M. (1994). Work and/or fun: Measuring hedonic and utilitarian shopping value. Journal of Consumer Research, 20(4), 644–656.
Bộ Thông tin và Truyền thông. (2017). Sách trắng về Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Truy cập từ http://hca.org.vn/wp-content/uploads/2017/09/sach-trang-2017-Full.pdf
Chong, A. Y.–L., Chan, F. T., & Ooi, K.–B. (2012). Predicting consumer decisions to adopt mobile commerce: Cross country empirical examination between China and Malaysia. Decision Support Systems, 53(1), 34–43.
Dassen, F. C., Houben, K., & Jansen, A. (2015). Time orientation and eating behavior: Unhealthy eaters consider immediate consequences, while healthy eaters focus on future health. Appetite, 91, 13–19.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Gerpott, T. J., & Thomas, S. (2014). Empirical research on mobile Internet usage: A meta-analysis of the literature. Telecommunications Policy, 38(3), 291–310.
Gilovich, T., Kerr, M., & Medvec, V. H. (1993). Effect of temporal perspective on subjective confidence. Journal of Personality and Social Psychology, 64(4), 552–560.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2017). Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-banking adoption by Iranian bank clients. Telematics and Informatics, 31(1), 62–78.
Hazlett, A., Molden, D. C., & Sackett, A. M. (2011). Hoping for the best or preparing for the worst? Regulatory focus and preferences for optimism and pessimism in predicting personal outcomes. Social Cognition, 29(1), 74–96.
Higgins, E. T. (1997). Beyond pleasure and pain. American Psychologist, 52(12), 1280–1300.
Higgins, E. T., Friedman, R. S., Harlow, R. E., Idson, L. C., Ayduk, O. N., & Taylor, A. (2001). Achievement orientations from subjective histories of success: Promotion pride versus prevention pride. European Journal of Social Psychology, 31(1), 3–23.
Joireman, J., Balliet, D., Sprott, D., Spangenberg, E., & Schultz, J. (2008). Consideration of future consequences, ego-depletion, and self-control: Support for distinguishing between CFC-Immediate and CFC-Future sub-scales. Personality and Individual Differences, 45(1), 15–21.
Joireman, J., Shaffer, M. J., Balliet, D., & Strathman, A. (2012). Promotion orientation explains why future-oriented people exercise and eat healthy: Evidence from the two-factor consideration of future consequences-14 scale. Personality and Social Psychology Bulletin, 38(10), 1272–1287.
Kalinic, Z., & Marinkovic, V. (2015). Determinants of users’ intention to adopt M-commerce: An empirical analysis. Information Systems and E-Business Management, 14(2), 367–387.
Khoi, N. H., Tuu, H. H., & Olsen, S. O. (2018). The role of perceived values in explaining Vietnamese consumers’ attitude and intention to adopt mobile commerce. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(4), 1112–1134.
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems, 44(2), 544–564.
Kotler, P. (2009). Marketing Management: A South Asian Perspective. Pearson Education India.
Le, H., Koo, F. K., & Sargent, J. (2013). A synthesis of globalisation, business culture and e-business adoption in Vietnam. In B. Christiansen, E. Turkina, & N. Williams (Eds.), Cultural and Technological Influences on Global Business (pp. 120–141). Hershey, PA: IGI Global.
Lee, M. C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic Commerce Research and Applications, 8(3), 130–141.
Lin, F.–T., Wu, H.–Y., & Tran, T. N. N. (2014). Internet banking adoption in a developing country: An empirical study in Vietnam. Information Systems and E-Business Management, 13(2), 267–287.
Olsen, S. O., & Tuu, H. H. (2017). Time perspectives and convenience food consumption among teenagers in Vietnam: The dual role of hedonic and healthy eating values. Food Research International, 99(1), 98–105.
Ovčjak, B., Heričko, M., & Polančič, G. (2015). Factors impacting the acceptance of mobile data services–a systematic literature review. Computers in Human Behavior, 53, 24–47.
Phong, N. D., Khoi, N. H., & Nhat-Hanh Le, A. (2018). Factors affecting mobile shopping: A Vietnamese perspective. Journal of Asian Business and Economic Studies, 25(2), 186–205.
Shaikh, A. A., & Karjaluoto, H. (2015). Mobile banking adoption: A literature review. Telematics and Informatics, 32(1), 129–142.
Strathman, A., Gleicher, F., Boninger, D. S., & Edwards, C. S. (1994). The consideration of future consequences: Weighing immediate and distant outcomes of behavior. Journal of Personality and Social Psychology, 66(4), 742–752.
Sun, J., & Chi, T. (2017). Key factors influencing the adoption of apparel mobile commerce: An empirical study of Chinese consumers. Journal of the Textile Institute, 109(6), 785–797.
Tổng cục Thống kê. (2017). Dân số trung bình theo giới tính và nơi cư trú. Truy cập từ http://www.gso.gov.vn/default_en.aspx?tabid=774
van Noort, G., Kerkhof, P., & Fennis, B. M. (2007). Online versus conventional shopping: consumers' risk perception and regulatory focus. CyberPsychology & Behavior, 10(5), 731–733.
van Noort, G., Kerkhof, P., & Fennis, B. M. (2008). The persuasiveness of online safety cues: The impact of prevention focus compatibility of Web content on consumers’ risk perceptions, attitudes, and intentions. Journal of Interactive Marketing, 22(4), 58–72.
Wei, T. T., Marthandan, G., Chong, A. Y.–L., Ooi, K.–B., & Arumugam, S. (2009). What drives Malaysian m-commerce adoption? An empirical analysis. Industrial Management & Data Systems, 109(3), 370–388.
Wu, J., & Lu, X. (2013). Effects of extrinsic and intrinsic motivators on using utilitarian, hedonic, and dual-purposed information systems: A meta-analysis. Journal of the Association for Information Systems, 14(3), 153–191.
Wu, S.–I. (2003). The relationship between consumer characteristics and attitude toward online shopping. Marketing Intelligence & Planning, 21(1), 37–44.
Yang, K. C. (2005). Exploring factors affecting the adoption of mobile commerce in Singapore. Telematics and Informatics, 22(3), 257–277.
Yiu, C. S., Grant, K., & Edgar, D. (2007). Factors affecting the adoption of Internet Banking in Hong Kong—implications for the banking sector. International Journal of Information Management, 27(5), 336–351.
Zhang, L., Zhu, J., & Liu, Q. (2012). A meta-analysis of mobile commerce adoption and the moderating effect of culture. Computers in Human Behavior, 28(5), 1902–1911.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2019 Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .



