Nghiên cứu hành vi khách hàng đối với thanh toán di động QR-code: Thực nghiệm trong bối cảnh COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.24311/jabes/2021.32.10.4Từ khóa:
COVID-19, Thanh toán di động QR-code, HBT, UTAUTTóm tắt
Mục đích của nghiên cứu nhằm nhận diện các yếu tố quyết định đến hành vi khách hàng đối với thanh toán di động QR-code trong bối cảnh COVID-19. Mô hình nghiên cứu được thiết lập dựa trên học thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) và học thuyết niềm tin sức khỏe (HBT). Một mẫu gồm 405 phiếu khảo sát hợp lệ được thu thập từ khách hàng đã trải nghiệm hoặc có dự định sử dụng thanh toán di động QR-code tại Hà Nội. Nghiên cứu này sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính với phần mềm AMOS 22.0 để kiểm định giả thuyết. Kết quả cho thấy dự định sử dụng được thúc đẩy bởi các yếu tố của học thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ (Kết quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội, và các điều kiện thuận lợi) và học thuyết niềm tin sức khỏe (Mức độ nghiêm trọng của dịch bệnh COVID-19 và động lực bản thân). Giãn cách xã hội là yếu tố quyết định đến dự định sử dụng thanh toán di động QR-code trong bối cảnh COVID-19. Mặt khác, hiệu quả của thanh toán di động QR-code được thể hiện thông qua mối quan hệ giữa dự định sử dụng và dự định giới thiệu. Với kết quả được khám phá trên, nghiên cứu có đóng góp về khía cạnh học thuật và thực tiễn.
Tài liệu tham khảo
Ahadzadeh, A. S., Sharif, S. P., Ong, F. S., & Khong, K. W. (2015). Integrating health belief model and technology acceptance model: An investigation of health-related internet use. Journal of Medical Internet Research, 17(2), e45.
Centers for Disease Control and Prevention. (2020). Severe outcomes among patients with Coronavirus disease (COVID-19) – United States. Morbidity Mortality Weekly Report 2020, 69(12), 343–346.
Cho, H., Lee, J. S., & Lee, S. (2013). Optimistic bias about H1N1 flu: Testing the links between risk communication, optimistic bias, and self-protection behavior. Health Communication, 28(2),
146–158.
Choudrie, J., Junior, C.-O., McKenna, B., & Richter, S. (2018). Understanding and conceptualising the adoption, use and diffusion of mobile banking in older adults: A research agenda and conceptual framework. Journal of Business Research, 88, 449–465.
Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số. (2021). Sách trắng thương mại điện tử Việt Nam 2021. Truy cập ngày 14/7/2021, tại https://idea.gov.vn/?page=document
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Farah, M. F., Hasni, M. J. S., & Abbas, A. K. (2018). Mobile-banking adoption: Empirical evidence from the banking sector in Pakistan. International Journal of Bank Marketing, 36(7), 1386–1413.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Han, G., Zhang, J., Chu, K., & Shen, G. (2014). Self–other differences in H1N1 flu risk perception in a global context: A comparative study between the United States and China. Health Communication, 29(2), 109–123.
Hair, J. F., Black, W. C., Barbin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
Jang, K., & Park, N. (2018). The effects of repetitive information communication through multiple channels on prevention behavior during the 2015 MERS outbreak in South Korea. Journal of Health Communication, 23(7), 670–678.
Le, X. C. (2021). Charting sustained usage toward mobile social media application: The criticality of expected benefits and emotional motivations. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. doi: 10.1108/APJML-11-2020-0779
Le, X. C., & Wang, H. (2020). Integrative perceived values influencing consumers' attitude and behavioral responses toward mobile location-based advertising: An empirical study in Vietnam. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 33(1), 275–295.
Lin, T., Paragas, F., & Bautista, J. R. (2016). Determinants of mobile consumers’ perceived value of location-based mobile advertising and user responses. International Journal of Mobile Communications, 14(2), 99–117.
Luu, T. T. D., & Nguyen, T. M. N. (2020). Factors influencing customers' behavioral intentions to use mobile banking in Vietnam: Extending UTAUT 2 model. Paper presented at the Proceedings International Conference for Young Reseachers in Economics & Business 2020, Thuongmai University, 15/01/2021. Hanoi: Hanoi Publisher.
Meydanoğlu, E. B., Böhm, S., Klein, M., & Çilingirtürk, A. (2018). QR code advertising: A cross-country comparison of Turkish and German consumers. International Journal of Internet Marketing and Advertising, 12(1), 40–68.
Minh Thiện. (2018). Thanh toán bằng QR Code ngày càng phổ biến tại Việt Nam. Truy cập ngày 14/07/2018, từ https://ictvietnam.vn/thanh-toan-bang-QR-code-ngay-cang-pho-bien-tai-viet-nam-5086.htm
Nguyen, T. H., & Le, X. C. (2021). How social media fosters the elders' COVID-19 preventive behaviors: Perspectives of information value and perceived threat. Library Hi Tech, 39(3),
776–795.
Qualls, N., Levitt, A., Kanade, N., Wright-Jegede, N., Dopson, S., Biggerstaff, M.,..., & Reed, C. (2017). Community mitigation guidelines to prevent pandemic influenza - United States, 2017. Recommendations and Reports, 66(1), 1–32.
Raza, S. A., Shah, N., & Ali, M. (2019). Acceptance of mobile banking in Islamic banks: Evidence from modified UTAUT model. Journal of Islamic Marketing, 10(1), 357–376.
Refae, G. A. E., Kaba, A., & Eletter, S. (2021). Distance learning during COVID-19 pandemic: Satisfaction, opportunities and challenges as perceived by faculty members and students. Interactive Technology and Smart Education. doi: 10.1108/ITSE-08-2020-0128
Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovations. New York: Free Press.
Sen-Crowe, B., McKenney, M., & Elkbuli, A. (2020). Social distancing during the COVID-19 pandemic: Staying home save lives. The American Journal of Emergency Medicine, 38(7),
1519–1520.
Singh, S., & Srivastava, R. K. (2018). Predicting the intention to use mobile banking in India. International Journal of Bank Marketing, 36(2), 357–378.
Sreelakshmi, C. C., & Prathap, S. K. (2020). Continuance adoption of mobile-based payments in Covid-19 context: An integrated framework of health belief model and expectation confirmation model. International Journal of Pervasive Computing and Communications, 16(4), 351–369.
Tang, J., Zhang, B., & Akram, U. (2020). User willingness to purchase applications on mobile intelligent devices: Evidence from app store. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 32(8), 1629–1649.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Verkijika, S. F. (2018). Factors influencing the adoption of mobile commerce applications in Cameroon. Telematics and Informatics, 35(6), 1665–1674.
World Health Organization. (2021). WHO coronavirus (COVID-19) dashboard. Retrieved from https://covid19.who.int/
Witte, K. (1994). Fear control and danger control: A test of the extended parallel process model (EPPM). Communication Monographs, 61(2), 113–134.
Yan, L.-Y., Tan, G. W.-H., Loh, X.-M., Hew, J.-J., & Ooi, K.-B. (2021). QR code and mobile payment: The disruptive forces in retail. Journal of Retailing and Consumer Services, 58, 102300.
Yoo, W., Choi, D.-H., & Park, K. (2016). The effects of SNS communication: How expressing and receiving information predict MERS-preventive behavioral intentions in South Korea. Computers in Human Behavior, 62, 34–43.
Xu, Z., Li, Y., & Hao, L. (2019). An empirical examination of UTAUT model and social network analysis. Library Hi Tech. doi: 10.1108/LHT-11-2018-0175
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công-Phi thương mại 4.0 Quốc tế.
