Tác động của rủi ro khí hậu và chuyển đổi số đến chất lượng tín dụng: Bằng chứng thực nghiệm tại ngân hàng thương mại Việt Nam
DOI:
https://doi.org/10.24311/jabes/2026.37.6.3Từ khóa:
Việt Nam, Minh bạch hóa rủi ro, Nợ xấu, Chuyển đổi số, Rủi ro khí hậuTóm tắt
Nghiên cứu này đánh giá tác động của rủi ro khí hậu (thông qua các cú sốc bão lũ) và năng lực chuyển đổi số đến tỷ lệ nợ xấu tại 25 ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2013–2022. Dựa trên thiết kế Difference-in-Differences với biến can thiệp liên tục, kết hợp phương pháp phân tích mô-men tổng quát hệ thống và mô hình hiệu ứng cố định (sai số Driscoll-Kraay) để khắc phục nội sinh, nghiên cứu khám phá cơ chế ”minh bạch hóa rủi ro” của chuyển đổi số. Kết quả chỉ ra: (1) việc tập trung tín dụng vào khu vực Nông - Lâm - Ngư nghiệp hoạt động như một kênh truyền dẫn làm khuếch đại rủi ro nợ xấu khi thiên tai xảy ra; (2) các ngân hàng có dịch vụ trực tuyến phát triển mạnh phản ánh tỷ lệ nợ xấu gia tăng ngay trong năm bão lũ, trái ngược với “độ trễ kế toán” thường thấy tại các ngân hàng truyền thống. Phát hiện này khẳng định chuyển đổi số loại bỏ không gian trì hoãn phân loại nợ, giúp hệ thống tài chính nhận diện tổn thất khí hậu theo thời gian thực
Tài liệu tham khảo
Ahn, S. J., & Gam, Y. K. (2024). Window dressing on bank problem loans: Evidence from natural disaster responses. Journal of Accounting and Public Policy, 48, 107262. https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2024.107262
Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00009-8
Brei, M., Mohan, P., Barahona, A. P., & Strobl, E. (2024). Transmission of natural disasters to the banking sector: Evidence from thirty years of tropical storms in the Caribbean. Journal of International Money and Finance, 141, 103008. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2023.103008
Chaibi, H., & Ftiti, Z. (2015). Credit risk determinants: Evidence from a cross-country study. Research in International Business and Finance, 33, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2014.06.001
Chen, X., Zhao, X., & Chang, C. P. (2023). The shocks of natural disasters on NPLs: Global evidence. Economic Systems, 47(1), 101050. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2022.101050
Cheng, M., & Qu, Y. (2020). Does bank FinTech reduce credit risk? Evidence from China. Pacific-basin Finance Journal, 63, 101398. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2020.101398
Chiaramonte, L., Dreassi, A., Goodell, J. W., Paltrinieri, A., & Piserà, S. (2024). Banks’ environmental policies and banks’ financial stability. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 91, 101927. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2023.101927
Eckstein, D., Hutfils, M. L., & Winges, M. (2018). Global Climate Risk Index 2019 - Who Suffers Most from Extreme Weather Events? Weather-related Loss Events in 2017 and 1998 to 2017. Bonn, Germany: Germanwatch. Retrieved from https://www.germanwatch.org/sites/default/files/Global%20Climate%20Risk%20Index%202019_2.pdf
Karadima, M., & Louri, H. (2021). Determinants of non-performing loans in Greece: The intricate role of fiscal expansion. (GreeSE papers 160). Hellenic Observatory, London School of Economics and Political Science. https://researchonline.lse.ac.uk/id/eprint/110741
Li, S., Jia, Z., & Zhao, X. (2024). Do typhoon storm surges affect bank performance in coastal regions? Empirical evidence from China. Marine Pollution Bulletin, 209, 117207. https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2024.117207
Mirza, N., Umar, M., Horobet, A., & Boubaker, S. (2024). Effects of climate change and technological capex on credit risk cycles in the European Union. Technological Forecasting and Social Change, 204, 123448. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123448
Nguyễn Thị Phương Dung, Nguyễn Hiếu Khương, Nguyễn Phú Son, Nguyễn Trọng Tính, Võ Văn Đắng, & Nguyễn Trúc Huỳnh. (2024). Tác động của chuyển đổi số đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á, 35(5), 71-85. https://doi.org/10.24311/jabes/2024.35.5.7
Nguyen, H. H., Phan, A. C. H., To, N. T. T., Nguyen, N. M. S., & Nguyen, T. B. H. (2025). Banking in the storm: How natural disaster influence non-performing loans and the path to sustainability in Vietnam. Journal of Climate Finance, 13, 100076. https://doi.org/10.1016/j.jclimf.2025.100076
Ozili, P. K. (2019). Non-performing loans and financial development: New evidence. The Journal of Risk Finance, 20(1), 59-81. https://doi.org/10.1108/JRF-07-2017-0112
Pfeffer, J., & Salancik, G. (2015). External control of organizations – Resource dependence perspective. In Organizational Behavior 2 (pp. 355-370). New York, NY: Routledge.
Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. https://doi.org/10.1177/1536867X0900900106
Stiglitz, J. E., & Weiss, A. (1981). Credit rationing in markets with imperfect information. The American Economic Review, 71(3), 393-410. https://www.jstor.org/stable/1802787
Trần Thị Thanh Nga, Phạm Khánh Duy, & Lê Vũ Linh Toàn. (2023). Đầu tư công nghệ và sự ổn định của hệ thống ngân hàng Việt Nam. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á, 34(4), 124-139. https://doi.org/10.24311/jabes/2023.34.4.3
Wu, X., Jin, T., Yang, K., & Qi, H. (2023). The impact of bank FinTech on commercial banks' risk-taking in China. International Review of Financial Analysis, 90, 102944. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102944
Zhang, W. L., Chang, C. P., & Xuan, Y. (2022). The impacts of climate change on bank performance: What’s the mediating role of natural disasters?. Economic Change and Restructuring, 55(3), 1913-1952. https://doi.org/10.1007/s10644-021-09371-3
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công-Phi thương mại 4.0 Quốc tế.
