Ý định lựa chọn địa điểm ăn uống của người dùng thế hệ Z: Vai trò của truyền miệng điện tử và sự tương đồng
DOI:
https://doi.org/10.24311/jabes/2024.35.2.7Từ khóa:
Địa điểm ăn uống, Ý định lựa chọn, Truyền miệng điện tử, Người dùng thế hệ Z, Sự tương đồngTóm tắt
Nghiên cứu này sử dụng lý thuyết hành vi dự định kết hợp với lý thuyết tương đồng nhằm xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn địa điểm ăn uống của người dùng thế hệ Z. Dữ liệu khảo sát trên 225 người dùng trong độ tuổi 14‒25, được phân tích bằng kỹ thuật phân tích bình phương tối thiểu từng phần (Partial Least Squares Structural Equation Modeling ‒ PLS-SEM). Kết quả nghiên cứu cho thấy tác động tích cực và đáng kể của truyền miệng điện tử đến thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi và ý định lựa chọn địa điểm ăn uống của người dùng. Ngoài ra, tác động điều tiết tích cực của sự tương đồng trong mối quan hệ giữa truyền miệng điện tử và thái độ, nhận thức kiểm soát hành vi của khách hàng thế hệ Z cũng được tìm thấy trong nghiên cứu này. Một số hàm ý quản trị cho các doanh nghiệp nhằm xây dựng và khai thác kênh truyền thông xã hội để thúc đẩy ý định lựa chọn địa điểm ăn uống của khách hàng thế hệ Z.
Tài liệu tham khảo
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Bansal, H. S., & Voyer, P. A. (2000). Word-of-Mouth processes within a services purchase decision context. Journal of Service Research, 3(2), 166-177. https://doi.org/10.1177/109467050032005
Bhat, N. Y., & Bhat, S. A .(2020). The influence of electronic word of mouth (Ewom) on consumers purchase intention: A review and analysis of the existing literature. IOSR Journal of Engineering, 10(6), 27-36.
Burnasheva, R., & Suh, Y. G. (2020). The influence of social media usage, self-image congruity and self-esteem on conspicuous online consumption among millennials. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 33(5), 1255-1269. https://doi.org/10.1108/APJML-03-2020-0180
Chatterjee, P. (2001). Online reviews: Do consumers use them?. Advances in Consumer Research, 28, 129-133.
Chen, Y., & Xie, J. (2008). Online consumer review: Word-of-mouth as a new element of marketing communication mix. Management Science, 54(3), 477-491. https://doi.org/10.1287/mnsc.1070.0810
Cheung, C. M. K., Lee, M. K. O., & Rabjohn, N. (2008). The impact of electronic word-of-mouth: The adoption of online opinions in online customer communities. Internet Research, 18(3), 229-247. https://doi.org/10.1108/10662240810883290
Cheung, C. M. K., & Thadani, D. R. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461-470. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.06.008
Chevalier, J. A., & Mayzlin, D. (2006). The effect of word of mouth on sales: Online book reviews. Journal of Marketing Research, 43(3), 345-354. http://www.jstor.org/stable/30162409
Chua, B. L., Karim, S., Lee, S., & Han, H. (2020). Customer restaurant choice: An empirical analysis of restaurant types and eating-out occasions. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(17), 1-23. https://doi.org/10.3390/ijerph17176276
Cohen, J. (1989). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences Second Edition. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
Dolot, A. (2018). The characteristics of Generation Z. E-Mentor, 74, 44-50. https://doi.org/10.15219/em74.1351
Dossena, C., Mochi, F., Bissola, R., & Imperatori, B. (2020). Restaurants and social media: Rethinking organizational capabilities and individual competencies. Journal of Tourism Futures, 7(1), 20-39. https://doi.org/10.1108/JTF-06-2019-0050
Erkan, I., & Evans, C. (2016). The influence of eWOM in social media on consumers’ purchase intentions: An extended approach to information adoption. Computers in Human Behavior, 61, 47-55. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.003
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behaviour: An Introduction to Theory and Research (Vol. 27). Reading, MA: Addison-Wesley.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hair, J., Sarstedt, M., Hopkins, L., & G. Kuppelwieser, V. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). European Business Review, 26(2), 106-121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Han, H., Hsu, L. T., & Sheu, C. (2010). Application of the Theory of Planned Behavior to green hotel choice: Testing the effect of environmental friendly activities. Tourism Management, 31(3), 325-334. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tourman.2009.03.013
Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004) Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the Internet. Journal of Interactive Marketing, 18, 38-52.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hội đồng Anh. (2021). Báo cáo Nghiên cứu Thế hệ trẻ Việt Nam 2020. Truy cập từ: www.britishcouncil.org/research-policy-insight/research-series/next-generation
IPOS. (2022). Báo cáo thị trường kinh doanh ẩm thực tại Việt Nam năm 2022. Truy cập từ: https://ipos.vn/bao-cao-nganh-fnb-2023/
Jalilvand, M. R., & Samiei, N. (2012). The impact of electronic word of mouth on a tourism destination choice: Testing the theory of planned behavior (TPB). Internet Research, 22(5), 591-612. https://doi.org/10.1108/10662241211271563
Koo, W., Cho, E., & Kim, Y. K. (2014). Actual and ideal self-congruity affecting consumers’ emotional and behavioral responses toward an online store. Computers in Human Behavior, 36, 147-153. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.058
Litvin, S. W., Goldsmith, R. E., & Pan, B. (2008). Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management. Tourism Management, 29(3), 458-468. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.05.011
McDermott, M. S., Oliver, M., Svenson, A., Simnadis, T., Beck, E. J., Coltman, T., Iverson, D., Caputi, P., & Sharma, R. (2015). The theory of planned behaviour and discrete food choices: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 12(1). https://doi.org/10.1186/s12966-015-0324-z
Nguyen, L. H., & Nguyen, H. P. (2020). Generation Z in Vietnam: The quest for authenticity. In The New Generation Z in Asia: Dynamics, Differences, Digitalization (pp. 135-148). Emerald Group Publishing Ltd. https://doi.org/10.1108/978-1-80043-220-820201014
Ninan, N., Roy, J. C., & Cheriyan, N. K. (2020). Influence of social media marketing on the purchase intention of gen Z. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(1), 1692-1702.
Shah, P., Bhusal, N., & Chettri, K. K. (2023). Influence of social media usage on generation Z’s choice in selecting restaurants in kathmandu. Journal of Business and Social Sciences Research, 8(1), 95-110. https://doi.org/10.3126/jbssr.v8i1.56592
Shin, Y. H. (2014). Local food purchase behavior of US consumers: Application of an extended theory of planned behavior and self-congruity theory core. Oklahoma State University.
Singh, A., Dangmei, J., & Professor, A. (2016). Understanding the generation Z: The future workforce. South-Asian Journal of Multidisciplinary Studies, 3(3), 1-5.
Sirgy, M. J. (1982). Self-Concept in Consumer Behavior: A Critical Review. Journal of Consumer Research, 9(3), 287-300. http://www.jstor.org/stable/2488624
Sirgy, M. J. , Lee, D. 9J. , & Grace, B. Y. (2016). Revisiting self-congruity theory in consumer behaviour: Making sense of the research so far. In , Routledge international handbook of consumer psychology (pp. 203-219).
Wetzels, M., & Odekerken, G. (2009). Using PLS Path Modeling for Assessing Hierarchical Construct Models: Guidelines and Empirical Illustration. Management Information Systems Quarterly, 33, 177-195. https://doi.org/10.2307/20650284
Yarış, A., & Aykol, Ş. (2022). The impact of social media use on restaurant choice. Anatolia, 33(3), 310-322. https://doi.org/10.1080/13032917.2021.1931379
Young, A. M., & Hinesly, M. D. (2012). Identifying Millennials’ key influencers from early childhood: Insights into current consumer preferences. Journal of consumer Marketing, 29(2), 146-155.
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) {copyrightHolder}
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công-Phi thương mại 4.0 Quốc tế.
