Tác động của hệ thống kinh doanh thông minh đến hiệu suất cá nhân: Vai trò điều tiết của lãnh đạo chuyển đổi
DOI:
https://doi.org/10.24311/jabes/2024.35.9.7Từ khóa:
Kinh doanh thông minh, Kế toán quản trị, Hệ thống, Hiệu suất cá nhânTóm tắt
Hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence ‒ BI) là một chủ đề nổi bật, thu hút sự chú ý đáng kể trong thời gian gần đây nhờ khả năng cải thiện hiệu suất hoạt động của cả tổ chức và cá nhân. Nghiên cứu này nhằm phân tích tác động của chất lượng hệ thống BI đến hiệu suất cá nhân, thông qua vai trò trung gian của sử dụng hệ thống kế toán quản trị (Management Accounting System ‒ MAS). Đồng thời, nghiên cứu cũng xem xét vai trò điều tiết của lãnh đạo chuyển đổi (Transformational Leadership ‒ TL) trong mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống BI và sử dụng MAS. Nghiên cứu sử dụng một mẫu khảo sát thuận tiện với 326 nhà kế toán quản trị. Phần mềm SmartPLS được sử dụng để phân tích dữ liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy các thành phần của chất lượng hệ thống BI, bao gồm chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ hỗ trợ và chất lượng dữ liệu, có tác động đến sử dụng MAS, từ đó tác động gián tiếp đến hiệu suất cá nhân. Ngoài ra, lãnh đạo chuyển đổi đóng vai trò điều tiết mối quan hệ giữa chất lượng hệ thống BI và sử dụng MAS. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất những hàm ý quản trị quan trọng cả về lý thuyết lẫn thực tiễn, nhằm nâng cao hiệu suất cá nhân trong bối cảnh ứng dụng hệ thống BI.
Tài liệu tham khảo
Ain, N., Vaia, G., DeLone, W. H., & Waheed, M. (2019). Two decades of research on business intelligence system adoption, utilization and success–A systematic literature review. Decision Support Systems, 125, 113113. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113113
Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29-44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003
Arief, S. (2024). Digital transformation in accounting: The nexus between technology, leadership, and beyond. In Digital Transformation in Accounting and Auditing: Navigating Technological Advances for the Future (pp. 29-59). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46209-2_2
Bass, B. M., & Avolio, B. J. (1993). Transformational leadership and organizational culture. Public Administration Quarterly, 17(1), 112-121.
Bass, B. M. (1999). Two decades of research and development in transformational leadership. European Journal of Work and Organizational Psychology, 8(1), 9-32. https://doi.org/10.1080/135943299398410
Becker, J. M., Klein, K., & Wetzels, M. (2012). Hierarchical latent variable models in PLS-SEM: Guidelines for using reflective-formative type models. Long Range Planning, 45(5-6), 359-394. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2012.10.001
Bộ Chính trị. (2024). Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Tham khảo tại: https://xaydungchinhsach.chinhphu.vn/toan-van-nghi-quyet-ve-dot-pha-phat-trien-khoa-hoc-cong-nghe-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-119241224180048642.htm
Chen, H. J. (2010). Linking employees’e-learning system use to their overall job outcomes: An empirical study based on the IS success model. Computers & Education, 55(4), 1628-1639. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.07.005
Chenhall, R. H., & Moers, F. (2015). The role of innovation in the evolution of management accounting and its integration into management control. Accounting, Organizations and Society, 47, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.aos.2015.10.002
Cohen, J. F., & Kangethe, J. M. (2015). The relationship between user satisfaction, system attributes and the motivating potential of system use. Journal of Organizational and End User Computing, 27(3), 55-79. https://10.4018/joeuc.2015070103
Cohen, J. F., Coleman, E., & Kangethe, M. J. (2016). An importance-performance analysis of hospital information system attributes: A nurses' perspective. International Journal of Medical Informatics, 86, 82-90. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2015.10.010
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). Technology acceptance model. Journal of Management Science, 35(8), 982-1003.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60-95. https://doi.org/10.1287/isre.3.1.60
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Elbashir, M. Z., Sutton, S. G., Arnold, V., & Collier, P. A. (2022). Leveraging business intelligence systems to enhance management control and business process performance in the public sector. Meditari Accountancy Research, 30(4), 914-940. https://doi.org/10.1108/MEDAR-04-2021-1287
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Gaardboe, R., Nyvang, T., & Sandalgaard, N. (2017). Business intelligence success applied to healthcare information systems. Procedia Computer Science, 121, 483-490. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.065
García-Morales, V. J., Jiménez-Barrionuevo, M. M., & Gutiérrez-Gutiérrez, L. (2012). Transformational leadership influence on organizational performance through organizational learning and innovation. Journal of Business Research, 65(7), 1040-1050. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.03.005
Gonzales, R., & Wareham, J. (2019). Analysing the impact of a business intelligence system and new conceptualizations of system use. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 24(48), 345-368. https://doi.org/10.1108/JEFAS-05-2018-0052
Hair Jr, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) using R: A workbook. Springer Nature. 10.1007/978-3-030-80519-7
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106-121.
Harryanto, M., Muchran, M., & Ahmar, A. S. (2019). Application of TAM model to the use of information technology. arXiv preprint. https://arxiv.org/abs/1901.11358
Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam. (2024). Báo cáo Chỉ số Thương mại điện tử Việt Nam 2024.http://ebi.vecom.vn/Bao-Cao/Noi-dung-bao-cao/52/Bao-cao-Chi-so-Thuong-mai-dien-tu-Viet-nam-2024.aspx
Hoang, T. G., & Bui, M. L. (2023). Business intelligence and analytic (BIA) stage-of-practice in micro-, small- and medium-sized enterprises (MSMEs). Journal of Enterprise Information Management, 36(4), 1080-1104. https://doi.org/10.1108/JEIM-01-2022-0037
Hou, C. K. (2012). Examining the effect of user satisfaction on system usage and individual performance with business intelligence systems: An empirical study of Taiwan's electronics industry. International Journal of Information Management, 32(6), 560-573. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2012.03.001
Huang, T. C. K., Liu, C.-C., & Chang, D. C. (2012). An empirical investigation of factors influencing the adoption of data mining tools. International Journal of Information Management, 32(3), 257-270. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2011.11.006
Igbaria, M., & Tan, M. (1997). The consequences of information technology acceptance on subsequent individual performance. Information & Management, 32(3), 113-121. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(97)00006-2
Işık, Ö., Jones, M. C., & Sidorova, A. (2013). Business intelligence success: The roles of BI capabilities and decision environments. Information & Management, 50(1), 13-23. https://doi.org/10.1016/j.im.2012.12.001
Jaradat, Z., Al-Dmour, A., Alshurafat, H., Al-Hazaima, H., & Al Shbail, M. O. (2024). Factors influencing business intelligence adoption: Evidence from Jordan. Journal of Decision Systems, 33(2), 242-262. https://doi.org/10.1080/12460125.2022.2094531
Jeyaraj, A. (2020). DeLone & McLean models of information system success: Critical meta-review and research directions. International Journal of Information Management, 54, 102139.https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102139
Kulkarni, U., Robles-Flores, J. A., & Popovič, A. (2017). Business intelligence capability: The effect of top management and the mediating roles of user participation and analytical decision making orientation. Journal of the Association for Information Systems, 18(7), 1. doi: 10.17705/1jais.00462
Laursen, G. H., & Thorlund, J. (2016). Business analytics for managers: Taking business intelligence beyond reporting. John Wiley & Sons.
Li, X., Hsieh, J. J. P. A., & Rai, A. (2013). Motivational differences across post-acceptance information system usage behaviors: An investigation in the business intelligence systems context. Information Systems Research, 24(3), 659-682. https://doi.org/10.1287/isre.1120.0456
Mudau, T. N., Cohen, J., & Papageorgiou, E. (2024). Determinants and consequences of routine and advanced use of business intelligence (BI) systems by management accountants. Information & Management, 61(1), 103888. https://doi.org/10.1016/j.im.2023.103888
Nofal, M. I., & Yusof, Z. M. (2013). Integration of business intelligence and enterprise resource planning within organizations. Procedia Technology, 11, 658-665. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.242
Ojo, A. I. (2017). Validation of the DeLone and McLean information systems success model. Healthcare Informatics Research, 23(1), 60-66. https://doi.org/10.4258/hir.2017.23.1.60
Peng, J., Li, M., Wang, Z., & Lin, Y. (2021). Transformational leadership and employees’ reactions to organizational change: Evidence from a meta-analysis. The Journal of Applied Behavioral Science, 57(3), 369-397. https://doi.org/10.1177/00218863209203
Petter, S., DeLone, W., & McLean, E. R. (2013). Information systems success: The quest for the independent variables. Journal of Management Information Systems, 29(4), 7-62. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222290401
Popovič, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklič, J. (2012). Towards business intelligence systems success: Effects of maturity and culture on analytical decision making. Decision Support Systems, 54(1), 729-739. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.08.017
Popovič, A., Hackney, R., Coelho, P. S., & Jaklič, J. (2014). How information-sharing values influence the use of information systems: An investigation in the business intelligence systems context. The Journal of Strategic Information Systems, 23(4), 270-283. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2014.08.003
Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29, 37-58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001
Sun, H. (2012). Understanding user revisions when using information system features: Adaptive system use and triggers. MIS Quarterly, 453-478. https://doi.org/10.2307/41703463
Tam, C., & Oliveira, T. (2016). Understanding the impact of m-banking on individual performance: DeLone & McLean and TTF perspective. Computers in Human Behavior, 61, 233-244.https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.016
Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg ngày 03/06/2020 phê duyệt Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Tham khảo tại: https://chinhphu.vn/default.aspx?docid=200163&pageid=27160
Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 1658/QĐ-TTg ngày 01/10/2021 phê duyệt Chiến lược quốc gia về tăng trưởng xanh giai đoạn 2021-2030, tầm nhìn 2050. Tham khảo tại: https://chinhphu.vn/?docid=204226&pageid=27160
Torres, R., & Sidorova, A. (2019). Reconceptualizing information quality as effective use in the context of business intelligence and analytics. International Journal of Information Management, 49, 316-329. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.05.028
Trieu, V. H., Burton-Jones, A., Green, P., & Cockcroft, S. (2022). Applying and extending the theory of effective use in a business intelligence context. MIS Quarterly: Management Information Systems, 46(1), 645-678. 10.25300/MISQ/2022/14880
Turban, E. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems. Pearson Education India.
Wixom, B. H., & Watson, H. J. (2001). An empirical investigation of the factors affecting data warehousing success. MIS Quarterly, 17-41. https://doi.org/10.2307/3250957
Tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Bản quyền (c) 2024 Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 .



