Vai trò của cha mẹ trong việc sử dụng công nghệ của thế hệ Gen Z

Các tác giả

  • Phùng Thái Minh Trang Trường Đại học Hoa Sen Tác giả
  • Nguyễn Hữu Thọ Trường Đại học Kinh Tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả
  • Nguyễn Văn Hóa Trường Đại học Kinh Tế TP. Hồ Chí Minh Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.24311/jabes/2022.33.12.6

Từ khóa:

Ảnh hưởng của cha mẹ, Kiến thức công nghệ, Sử dụng công nghệ, TRI, Thế hệ Z

Tóm tắt

Thế hệ Z (Gen Z) là lực lượng lao động nòng cốt đóng góp vào sự phát triển kinh tế của đất nước. Tuy nhiên, nghiên cứu về vai trò của cha mẹ trong việc hình thành hành vi của Gen Z còn rất hạn chế, cả trong nước và quốc tế. Do đó, nghiên cứu sẽ lấp khoảng trống bằng cách kiểm tra sự ảnh hưởng của cha mẹ đến thái độ hướng đến công nghệ (TRI) và sử dụng công nghệ của Gen Z. Ba phương pháp được sử dụng là: Hồi quy đa biến, hồi quy logic thứ tự, và cấu trúc tuyến tính. Dựa vào dữ liệu điều tra 640 sinh viên đại học tại Việt Nam từ tháng 5 đến tháng 9/2022, nghiên cứu tìm thấy kiến thức công nghệ và học vấn của cha mẹ có ảnh hưởng đến thái độ hướng đến công nghệ và sử dụng công nghệ của sinh viên. Kết quả này đồng nhất cho cả ba phương pháp và bao gồm các biến kiểm soát. Nghiên cứu hàm ý đến các nhà làm chính sách về vai trò quan trọng của cha mẹ trong việc cung cấp nguồn nhân lực Gen Z chất lượng cao cho xã hội trong thời đại số.

Tài liệu tham khảo

Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Prentice-Hall.

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.

Bandura, A., & Walters, R. H. (1977). Social Learning Theory (Vol. 1). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

Barba-Sánchez, V., Mitre-Aranda, M., & Brío-González, J. D. (2022). The entrepreneurial intention of university students: An environmental perspective. European Research on Management and Business Economics, 28(2), 100184. doi: 10.1016/j.iedeen.2021.100184

Blut, M., & Wang, C. (2020). Technology readiness: A meta-analysis of conceptualizations of the construct and its impact on technology usage. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(4), 649–669. doi: 10.1007/s11747-019-00680-8

Bottazzi, L., & Lusardi, A. (2020). Stereotypes in financial literacy: Evidence from PISA. Journal of Corporate Finance, 101831. doi: 10.1016/j.jcorpfin.2020.101831

Brown, E. A., Thomas, N. J., & Thomas, L. Y. (2014). Students׳ willingness to use response and engagement technology in the classroom. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 15, 80–85. doi: 10.1016/j.jhlste.2014.06.002

Cameron, A, Pham, T. H., Atherton, J., Nguyen, D. H., Nguyen, T. P., Tran, S. T., … & Hajkowicz, S. (2019). Vietnam’s future digital economy – Towards 2030 and 2045.

CSIRO, Brisbane.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. doi: 10.2307/249008

Ernest, J. M., Causey, C., Newton, A. B., Sharkins, K., Summerlin, J., & Albaiz, N. (2014). Extending the global dialogue about media, technology, screen time, and young children. Childhood Education, 90(3), 182–191. doi: 10.1080/00094056.2014.910046

Fischer, C., & Schott, C. (2020). Why people enter and stay in public service careers: The role of parental socialization and an interest in politics. International Review of Administrative Sciences, 88(1), 59–75. doi: 10.1177/002085231988

Fu, J., & Mishra, M. (2020). The global impact of COVID-19 on FinTech adoption. Swiss Finance Institute Research Paper (pp. 20–38). Retrieved from https://ideas.repec.org/p/chf/rpseri/rp2038.html

Hair, J., Black, W., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis (7th ed). Harlow, UK: Pearson.

Hatch, K. E. (2011). Determining the effects of technology on children. Retrieved from digitalcommons.uri.edu/srhonorsprog/260

Judges, R. A., Laanemets, C., Stern, A., & Baecker, R. M. (2017). “InTouch” with seniors: Exploring adoption of a simplified interface for social communication and related socioemotional outcomes. Computers in Human Behavior, 75, 912–921. doi: 10.1016/j.chb.2017.07.004

Khaleque, A., & Ali, S. (2017). A systematic review of meta‐analyses of research on interpersonal acceptance–rejection theory: Constructs and measures. Journal of Family Theory & Review, 9(4), 441–458. doi: 10.1111/jftr.12228

LeBaron, A. B., & Kelley, H. H. (2021). Financial socialization: A decade in review. Journal of Family and Economic Issues, 42(1), 195–206. doi: 10.1007/s10834-020-09736-2

Lin, J. S. C., & Chang, H. C. (2011). The role of technology readiness in self‐service technology acceptance. Managing Service Quality: An International Journal, 21(4), 424–444. doi: 10.1108/09604521111146289

Loke, Y. J. (2022). Family financial socialization and financial autonomy of children in Malaysia. Asia-Pacific Social Science Review, 22(3), 37–51.

Mariano, J., Marques, S., Ramos, M. R., Gerardo, F., Cunha, C. L. d., Girenko, A., . . . de Vries, H. (2022). Too old for technology? Stereotype threat and technology use by older adults. Behaviour & Information Technology, 41(7), 1503–1514. doi: 10.1080/0144929X.2021.1882577

Mohd Padil, H., Kasim, E. S., Muda, S., Ismail, N., & Md Zin, N. (2022). Financial literacy and awareness of investment scams among university students. Journal of Financial Crime, 29(1), 355–367. doi: 10.1108/JFC-01-2021-0012

Morgan, P. J. (2022). Fintech, financial literacy, and financial education. In I. G. Nicolini & B. J. Cude (Eds.), The Routledge Handbook of Financial Literacy (pp. 239–258). Routledge.

Mitra, T., Kapoor, R., & Gupta, N. (2022). Studying key antecedents of disruptive technology adoption in the digital supply chain: An Indian perspective. International Journal of Emerging Markets (ahead-of-print). doi: 10.1108/IJOEM-07-2021-1052

Nguyen-Hoang, P., Phung, T. M. T., Nguyen, N. H., Cao, K. D., & Nguyen, T. H. (2021). Aspirations for careers in state-owned enterprises: Evidence from a low middle-income country. International Journal of Public Administration, 1–15. doi: 10.1080/01900692.2021.1998108

Noh, M. (2022). Effect of parental financial teaching on college students’ financial attitude and behavior: The mediating role of self-esteem. Journal of Business Research, 143, 298–304. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.01.054

Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index (TRI) a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, 2(4), 307–320. doi: 10.1177/109467050024001

Phung, T. M. T. (2022). Parental roles, financial literacy and budgeting behaviour: a survey during the COVID-19 pandemic. Journal of Applied Research in Higher Education (ahead-of-print). doi: 10.1108/JARHE-03-2022-0086

Phung, T. M. T., Nguyen, L. D., Nguyen, T. H., & Pham, L. N. T. (2022). Technology readiness between public and private college students: An examination in Vietnam. Public Organization Review. doi: 10.1007/s11115-022-00643-8

Rojas-Méndez, J. I., Parasuraman, A., & Papadopoulos, N. (2017). Demographics, attitudes, and technology readiness. Marketing Intelligence & Planning, 35(1), 18–39. doi: 10.1108/MIP-08-2015-0163

Sconti, A. (2022). Digital vs. in-person financial education: What works best for Generation Z? Journal of Economic Behavior & Organization, 194, 300–318. doi: 10.1016/j.jebo.2021.12.001

Serido, J., LeBaron, A. B., Li, L., Parrott, E., & Shim, S. (2020). The lengthening transition to adulthood: Financial parenting and recentering during the college-to-career transition. Journal of Family Issues, 41(9), 1626–1648. doi: 10.1177/0192513x19894662

Sun, Y., Shahzad, M., & Razzaq, A. (2022). Sustainable organizational performance through blockchain technology adoption and knowledge management in China. Journal of Innovation & Knowledge, 7(4), 100247. doi: 10.1016/j.jik.2022.100247

Walczuch, R., Lemmink, J., & Streukens, S. (2007). The effect of service employees’ technology readiness on technology acceptance. Information & Management, 44(2), 206–215. doi: 10.1016/j.im.2006.12.005

Warden, C. A., Yi-Shun, W., Stanworth, J. O., & Chen, J. F. (2022). Millennials’ technology readiness and self-efficacy in online classes. Innovations in Education and Teaching International, 59(2), 226–236. doi: 10.1080/14703297.2020.1798269

Watson, M., & McMahon, M. (2005). Children’s career development: A research review from a learning perspective. Journal of Vocational Behavior, 67(2), 119–132. doi: 10.1016/j.jvb.2004.08.011

WorldBank. (2016). Vietnam 2035: Toward prosperity, creativity, equity, and democracy. The World Bank. Retrieved from https://elibrary.worldbank.org/doi/pdf/10.1596/978-1-4648-0824-1

Yao, M., Rehr, T. I., & Regan, E. P. (2022). Gender differences in financial knowledge among college students: Evidence from a recent multi-institutional survey. Journal of Family and Economic Issues. doi: 10.1007/s10834-022-09860-1

Tải xuống

Đã Xuất bản

2023-01-03

Số

Chuyên mục

Bài nghiên cứu

Cách trích dẫn

Phùng Thái Minh , T., Nguyễn Hữu, T., & Nguyễn Văn , H. (2023). Vai trò của cha mẹ trong việc sử dụng công nghệ của thế hệ Gen Z. Tạp Chí Nghiên cứu Kinh Tế Và Kinh Doanh Châu Á, 33(12), 72-91. https://doi.org/10.24311/jabes/2022.33.12.6

Các bài báo tương tự

11-20 của 181

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.