Phân mảnh ruộng lúa và đầu tư công nghệ nông nghiệp chính xác tại Đồng bằng sông Cửu Long

Các tác giả

  • Trần Đức Luân Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh Tác giả
  • Lê Thanh Loan Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Tác giả
  • Phùng Ngọc Triều Trường Đại học An Giang Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.24311/jabes/2025.36.4.02

Từ khóa:

Canh tác lúa, Đồng bằng sông Cửu Long, Công nghệ san laser, Phân mảnh, Tiểu vùng

Tóm tắt

Nghiên cứu này phân tích tác động của phân mảnh ruộng lúa tại Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) lên quyết định đầu tư công nghệ san phẳng mặt ruộng được điều khiển bằng laser (gọi tắt là LLL) đi kèm với quyết định nhập thửa hoặc xây dựng tiểu vùng canh tác lúa và thách thức trong xây dựng tiểu vùng canh tác lúa tại ĐBSCL. Nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mô tả và phân tích One-way ANOVA với quy mô mẫu 303 hộ canh tác lúa tại tỉnh An Giang và Kiên Giang. Sự phân mảnh ruộng lúa được xác định bằng chỉ tiêu Simpson ở các mức độ khác nhau trong phạm vi từ 0 đến 1. Kết quả phân tích phương sai một yếu tố cho thấy không có sự khác biệt về mức sẵn lòng trả cho việc đầu tư công nghệ LLL theo các mức độ phân mảnh khác nhau. Như vậy, việc triển khai công nghệ này cần tập trung vào các yêu cầu khác như tính sẵn có của dịch vụ cung cấp, điều tiết mùa vụ phù hợp để triển khai công nghệ và yêu cầu về thời tiết. Để xây dựng được tiểu vùng canh tác lúa, đòi hỏi không chỉ sự đầu tư của từng hộ, mà còn nhiều nỗ lực của các cơ quan khác nhau để đáp ứng các lo ngại về địa chính, về tổ chức hệ thống canh tác đồng loạt, hỗ trợ chi phí cũng như kêu gọi hợp tác của các nông hộ.

Tài liệu tham khảo

Adesina, A. A., & Zinnah, M. M. (1993). Technology characteristics, farmers' perceptions and adoption decisions: A Tobit model application in Sierra Leone. Agricultural Economics, 9(4), 297-311.

Alemu, G. T., Ayele, Z. B., & Berhanu, A. A. (2017). Effects of land fragmentation on productivity in Northwestern Ethiopia. Advances in Agriculture. https://doi.org/10.1155/2017/4509605

Becker, G. M., Degroot, M. H., & Marschak, J. (1964). Measuring utility by a single-response sequential method. Behavioral Science, 9(3), 226-232. https://doi.org/10.1002/bs.3830090304

Chen, G., Hu, L., Luo, X., Wang, P., He, J., Huang, P., ... Tu, T. (2024). A review of global precision land-leveling technologies and implements: Current status, challenges and future trends. Computers and Electronics in Agriculture, 220, 108901. https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108901

Chi, L., Han, S., Huan, M., Li, Y., & Liu, J. (2022). Land fragmentation, technology adoption and chemical fertilizer application: Evidence from China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(13), 8147.

Cishahayo, L., Zhu, Y., & Wang, F. (2024). Land fragmentation, adoption intensity of climate-smart agricultural practices, and economic performance of banana farmers in China. Climate and Development, 1-14. https://doi.org/10.1080/17565529.2024.2407357

Demont, M., & Ndour, M. (2015). Upgrading rice value chains: Experimental evidence from 11 African markets. Global Food Security, 5, 70-76.

Janus, J., Mika, M., Leń, P., Siejka, M., & Taszakowski, J. (2018). A new approach to calculate the land fragmentation indicators taking into account the adjacent plots. Survey Review, 50(358), 1-7. https://doi.org/10.1080/00396265.2016.1210362

Kakraliya, S. K., Jat, H. S., Singh, I., Sapkota, T. B., Singh, L. K., Sutaliya, J. M., … Jat, M. L. (2018). Performance of portfolios of climate smart agriculture practices in a rice-wheat system of western Indo-Gangetic plains. Agricultural Water Management, 202, 122-133. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2018.02.020

Khan, N., Ray, R. L., Sargani, G. R., Ihtisham, M., Khayyam, M., & Ismail, S. (2021). Current progress and future prospects of agriculture technology: Gateway to sustainable agriculture. Sustainability, 13(9), 4883. https://doi.org/10.3390/su13094883

Kumar, D., Bishnoi, D. K., Kumar, R., & Dhaka, A. K. (2021). Quantification of incremental benefits and change in input use pattern under laser land levelling in comparison with conventional land levelling in Haryana. Economic Affairs, 66(2), 259-263. https://doi.org/10.46852/0424-2513.2.2021.11

Lampayan, R. M., Rejesus, R. M., Singleton, G. R., & Bouman, B. A. (2015). Adoption and economics of alternate wetting and drying water management for irrigated lowland rice. Field Crops Research, 170, 95-108. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2014.10.013

Le, L. T. (2021). Alternate wetting and drying technique in paddy production in the Mekong Delta, Vietnam: economic evaluation and adoption determinants. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 11(1), 42-59.

Li, C. (2023). Climate change impacts on rice production in Japan: A Cobb-Douglas and panel data analysis. Ecological Indicators, 147, 110008. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110008

Li, X., Yu, G., Wen, L., & Liu, G. (2023). Research on the effect of agricultural science and technology service supply from the perspective of farmers' differentiation. Innovation and Green Development, 2(3), 100055. https://doi.org/10.1016/j.igd.2023.100055

Liu, J., Jin, X., Xu, W., & Zhou, Y. (2022). Evolution of cultivated land fragmentation and its driving mechanism in rural development: A case study of Jiangsu Province. Journal of Rural Studies, 91, 58-72. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2022.02.011

Looga, J., Jürgenson, E., Sikk, K., Matveev, E., & Maasikamäe, S. (2018). Land fragmentation and other determinants of agricultural farm productivity: The case of Estonia. Land Use Policy, 79, 285-292.

Lu, H., Chen, Y., Huan, H., & Duan, N. (2022). Analyzing cultivated land protection behavior from the perspective of land fragmentation and farmland transfer: Evidence from farmers in rural China. Frontiers in Environmental Science, 10, 901097.

Lybbert, T. J., Magnan, N., Spielman, D. J., Bhargava, A. K., & Gulati, K. (2018). Targeting technology to increase smallholder profits and conserve resources: Experimental provision of laser land-leveling services to Indian farmers. Economic Development and Cultural Change, 66(2), 265-306. https://doi.org/10.1086/695284

Manjunatha, A. V., Anik, A. R., Speelman, S., & Nuppenau, E. A. (2013). Impact of land fragmentation, farm size, land ownership and crop diversity on profit and efficiency of irrigated farms in India. Land Use Policy, 31, 397-405.

Nguyen, H. Q. & Warr, P. (2020). Land consolidation as technical change: Economic impacts in rural Vietnam. World Development, 127, 104750. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104750

Friha, O., Ferrag, M. A., Shu, L., Maglaras, L., & Wang, X. (2021). Internet of things for the future of smart agriculture: A comprehensive survey of emerging technologies. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 8(4), 718-752. https://doi.org/10.1109/JAS.2021.1003925

Pal, B. D., Kapoor, S., Saroj, S., Jat, M. L., Kumar, Y., & Anantha, K. H. (2022). Adoption of climate-smart agriculture technology in drought-prone area of India–implications on farmers' livelihoods. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 12(5), 824-848. https://doi.org/10.1108/JADEE-01-2021-0033

Nguyễn Văn Hùng, Trương Quang Trường, & Phan Hiếu Hiền. (2013). Giới thiệu Dự án IRRI-ADB và các vấn đề sau thu hoạch lúa gạo ở Việt Nam. Truy cập từ https://www2.hcmuaf.edu.vn/data/tqtruong/F01A-TongQuanDuAn-CacvandeSTH(1).pdf

Ren, X., Huang, B., & Yin, H. (2023). A review of the large-scale application of autonomous mobility of agricultural platform. Computers and Electronics in Agriculture, 206, 107628. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107628

Sanga, U., Park, H., Wagner, C. H., Shah, S. H., & Ligmann-Zielinska, A. (2021). How do farmers adapt to agricultural risks in northern India? An agent-based exploration of alternate theories of decision-making. Journal of Environmental Management, 298, 113353.

Stringer, L. C., Fraser, E. D., Harris, D., Lyon, C., Pereira, L., Ward, C. F., & Simelton, E. (2020). Adaptation and development pathways for different types of farmers. Environmental Science & Policy, 104, 174-189.

https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.10.007

Thompson, N. M., Bir, C., Widmar, D. A., & Mintert, J. R. (2019). Farmer perceptions of precision agriculture technology benefits. Journal of Agricultural and Applied Economics, 51(1), 142-163. https://doi.org/10.1017/aae.2018.27

Wang, Y., Li, X., Lu, D., & Yan, J. (2020a). Evaluating the impact of land fragmentation on the cost of agricultural operation in the southwest mountainous areas of China. Land Use Policy, 99, 105099. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.105099

Wang, Y., Zang, L., & Araral, E. (2020b). The impacts of land fragmentation on irrigation collective action: Empirical test of the social-ecological system framework in China. Journal of Rural Studies, 78, 234-244.

Zhou, C., Zhao, Y., Long, M., & Li, X. (2024). How does land fragmentation affect agricultural technical efficiency? Based on mediation effects analysis. Land, 13(3), 284.

Tải xuống

Đã Xuất bản

2025-05-19

Số

Chuyên mục

Bài nghiên cứu

Cách trích dẫn

Trần Đức, L., Lê Thanh, L., & Phùng Ngọc, T. (2025). Phân mảnh ruộng lúa và đầu tư công nghệ nông nghiệp chính xác tại Đồng bằng sông Cửu Long. Tạp Chí Nghiên cứu Kinh Tế Và Kinh Doanh Châu Á, 36(4), 20-35. https://doi.org/10.24311/jabes/2025.36.4.02

Các bài báo tương tự

1-10 của 93

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.