Giá trị cảm nhận và ý định sử dụng thương mại di dộng: Vai trò của giá trị tri thức và giá trị dựa trên điều kiện

Khôi Nguyễn Hữu

doi:10.24311/jabes/2019.30.3.3

Các tác giả

Nguyễn Hữu Khôi Trường Đại học Nha Trang Tác giả

DOI:

https://doi.org/10.24311/jabes/2019.30.3.3

Từ khóa:

Giá trị cảm nhận, Giá trị tri thức, Giá trị dựa trên điều kiện, Ý định sử dụng, Thương mại di động

Tóm tắt

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đóng góp vào sự hiểu biết toàn diện hơn liên quan đến mối quan hệ giữa các thành phần giá trị cảm nhận và giữa giá trị cảm nhận với ý định hành vi trong bối cảnh thương mại di động. Theo đó, giá trị tri thức và giá trị dựa trên điều kiện được giả thuyết có tác động đến giá trị tiện ích, giá trị tiêu khiển và giá trị xã hội. Bên cạnh đó, các giá trị này được giả thuyết có tác động tích cực đến ý định sử dụng thương mại di động. Kết quả kiểm định giả thuyết bằng phần mềm SmartPLS trên một mẫu 350 người tiêu dùng dịch vụ di động cho thấy ngoại trừ tác động của giá trị xã hội đến ý định hành vi và tác động của giá trị dựa trên điều kiện đến giá trị tiêu khiển, các giả thuyết còn lại đều được ủng hộ bởi dữ liệu. Với kết quả đáng chú ý trên, nghiên cứu có những đóng góp về cả khía cạnh học thuật và thực tiễn

Tài liệu tham khảo

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.

Al-Debei, M. M., & Al-Lozi, E. (2014). Explaining and predicting the adoption intention of mobile data services: A value-based approach. Computers in Human Behavior, 35, 326–338.

Babin, B. J., Darden, W. R., & Griffin, M. (1994). Work and/or fun: Measuring hedonic and utilitarian shopping value. Journal of Consumer Research, 20(4), 644–656.

Bagozzi, R. P. (1984). A prospectus for theory construction in marketing. Journal of Marketing, 48(1), 11–29.

Bộ Thông tin và Truyền thông. (2017). Sách trắng về Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Truy cập từ http://hca.org.vn/wp-content/uploads/2017/09/sach-trang-2017-Full.pdf

Cheah, I., Phau, I., & Liang, J. (2015). Factors influencing consumers’ attitudes and purchase intentions of e-deals. Marketing Intelligence & Planning, 33(5), 763–783.

Chong, A. Y. –L., Chan, F. T., & Ooi, K. –B. (2012). Predicting consumer decisions to adopt mobile commerce: Cross country empirical examination between China and Malaysia. Decision Support Systems, 53(1), 34–43.

Cotte, J., Chowdhury, T. G., Ratneshwar, S., & Ricci, L. M. (2006). Pleasure or utility? Time planning style and Web usage behaviors. Journal of Interactive Marketing, 20(1), 45–57.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60–95.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Boston: Addison-Wesley.

Gummerus, J., & Pihlström, M. (2011). Context and mobile services' value-in-use. Journal of Retailing and Consumer Services, 18(6), 521–533.

Khoi, N. H., Tuu, H. H., & Olsen, S. O. (2018). The role of perceived values in explaining Vietnamese consumers’ attitude and intention to adopt mobile commerce. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(4), 1112–1134.

Kim, S.–B., Sun, K.–A., & Kim, D.–Y. (2013). The influence of consumer value-based factors on attitude-behavioral intention in social commerce: The differences between high-and low-technology experience groups. Journal of Travel & Tourism Marketing, 30(1–2), 108–125.

Kim, B., & Han, I. (2009). What drives the adoption of mobile data services? An approach from a value perspective. Journal of Information Technology, 24(1), 35–45.

Kim, B., & Han, I. (2011). The role of utilitarian and hedonic values and their antecedents in a mobile data service environment. Expert Systems with Applications, 38(3), 2311–2318.

Li, M., Dong, Z., & Chen, X. (2012). Factors influencing consumption experience of mobile commerce: a study from experiential view. Internet Research, 22(2), 120–141.

Mallat, N., Rossi, M., Tuunainen, V. K., & Öörni, A. (2009). The impact of use context on mobile services acceptance: The case of mobile ticketing. Information & Management, 46(3), 190–195.

Novak, T. P., Hoffman, D. L., & Duhachek, A. (2003). The influence of goal - directed and experiential activities on online flow experiences. Journal of Consumer Psychology, 13(1–2), 3–16.

Ovčjak, B., Heričko, M., & Polančič, G. (2015). Factors impacting the acceptance of mobile data services–a systematic literature review. Computers in Human Behavior, 53, 24–47.

Perse, E. M. (1990). Involvement with local television news cognitive and emotional dimensions. Human Communication Research, 16(4), 556–581.

Petrick, J. F. (2002). Development of a multi-dimensional scale for measuring the perceived value of a service. Journal of Leisure Research, 34(2), 119–134.

Pihlström, M., & Brush, G. J. (2008). Comparing the perceived value of information and entertainment mobile services. Psychology & Marketing, 25(8), 732–755.

Pura, M. (2005). Linking perceived value and loyalty in location-based mobile services. Managing Service Quality, 15(6), 509–538.

Sanakulov, N., & Karjaluoto, H. (2015). Consumer adoption of mobile technologies: A literature review. International Journal of Mobile Communications, 13(3), 244–275.

Sharma, P., Sarstedt, M., Shmueli, G., Kim, K., & Thiele, K. (2019a). PLS-based model selection: The role of alternative explanations in information systems research. Journal of the Association for Information Systems, forthcoming.

Sharma, P. N., Shmueli, G., Sarstedt, M., Danks, N., & Ray, S. (2019b). Prediction ‐ oriented model selection in partial least squares path modeling. Decision Sciences, forthcoming. doi: 10.1111/deci.12329

Sheth, J. N., Newman, B. I., & Gross, B. L. (1991). Why we buy what we buy: A theory of consumption values. Journal of Business Research, 22(2), 159–170.

Sirdeshmukh, D., Singh, J., & Sabol, B. (2002). Consumer trust, value, and loyalty in relational exchanges. Journal of Marketing, 66(1), 15–37.

Slade, E. L., Dwivedi, Y. K., Piercy, N. C., & Williams, M. D. (2015). Modeling consumers’ adoption intentions of remote mobile payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with innovativeness, risk, and trust. Psychology & Marketing, 32(8), 860–873.

Sun, J., & Chi, T. (2017). Key factors influencing the adoption of apparel mobile commerce: An empirical study of Chinese consumers. Journal of the Textile Institute, 109, 785–797.

Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203–220.

To, P.–L., Liao, C., & Lin, T.–H. (2007). Shopping motivations on Internet: A study based on utilitarian and hedonic value. Technovation, 27(12), 774–787.

Tổng cục Thống kê. (2017). Dân số trung bình theo giới tính và nơi cư trú. Truy cập từ http://www.gso.gov.vn/default_en.aspx?tabid=774

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.

Wu, J., & Lu, X. (2013). Effects of extrinsic and intrinsic motivators on using utilitarian, hedonic, and dual-purposed information systems: A meta-analysis. Journal of the Association for Information Systems, 14(3), 153–191.

Yang, K. C. (2005). Exploring factors affecting the adoption of mobile commerce in Singapore. Telematics and Informatics, 22(3), 257–277.

Zaltman, G., LeMasters, K., & Heffring, M. (1982). Theory Construction in Marketing: Some Thoughts on Thinking. New York, NY.: Wiley.

Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 52, 2–22.

Zhang, L., Zhu, J., & Liu, Q. (2012). A meta-analysis of mobile commerce adoption and the moderating effect of culture. Computers in Human Behavior, 28(5), 1902–1911.